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对于shared pool的深入探讨(二)

应用软件2024-04-19 阅读
数据库,简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。所谓“数据库”是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。
我们继续把前面的问题展开一下. 其实我们可以从数据库内部监控shared pool的空间碎片情况. 这涉及到一个内部视图x$ksmsp X$KSMSP的名称含义为: [K]ernal [S]torage [M]emory Management [S]GA Hea[P] 其中每一行都代表着shared pool中的一个chunk首先记录一下测试环境:  
  
SQL> select * from v$version; 
BANNER 
---------------------------------------------------------------- 
Oracle9i Enterprise Edition Release 9.2.0.3.0 - Production 
PL/SQL Release 9.2.0.3.0 - Production 
CORE 9.2.0.3.0 Production 
TNS for Linux: Version 9.2.0.3.0 - Production 
NLSRTL Version 9.2.0.3.0 - Production 

  
我们看一下x$ksmsp的结构: 
  

SQL> desc x$ksmsp 
 Name                                      Null?    Type 
 ----------------------------------------- -------- ---------------------------- 
 ADDR                                                   RAW(4) 
 INDX                                                    NUMBER 
 INST_ID                                               NUMBER 
 KSMCHIDX                                           NUMBER 
 KSMCHDUR                                           NUMBER 
 KSMCHCOM                                          VARCHAR2(16) 
 KSMCHPTR                                           RAW(4) 
 KSMCHSIZ                                            NUMBER 
 KSMCHCLS                                           VARCHAR2(8) 
 KSMCHTYP                                            NUMBER 
 KSMCHPAR                                           RAW(4)         
         
我们关注以下几个字段: 
KSMCHCOM是注释字段,每个内存块被分配以后,注释会添加在该字段中. 
x$ksmsp.ksmchsiz代表块大小 
x$ksmsp.ksmchcls列代表类型,主要有四类,说明如下: 
free 
Free chunks--不包含任何对象的chunk,可以不受限制的被分配. 
recr 
Recreatable chunks--包含可以被临时移出内存的对象,在需要的时候,这个对象可以 
被重新创建.例如,许多存储共享sql代码的内存都是可以重建的. 
freeabl 
Freeable chunks--包含session周期或调用的对象,随后可以被释放.这部分内存有时候 
可以全部或部分提前释放.但是注意,由于某些对象是中间过程产生的,这些对象不能 
临时被移出内存(因为不可重建). 
perm 
Permanent memory chunks--包含永久对象.通常不能独立释放. 
我们可以通过查询x$ksmsp视图来考察shared pool中存在的内存片的数量不过注意:Oracle的某些版本(如:10.1.0.2)在某些平台上(如:HP-UX PA-RISC 64-bit)查询该视图可能导致过度的CPU耗用,这是由于bug引起的. 我们看一下测试:  
  
初始启动数据库,x$ksmsp中存在2259个chunk 

SQL> select count(*) from x$ksmsp; 

  COUNT(*) 
---------- 
      2259 


执行查询: 

SQL> select count(*) from dba_objects; 

  COUNT(*) 
---------- 
     10491 

此时shared pool中的chunk数量增加 

SQL> select count(*) from x$ksmsp; 

  COUNT(*) 
---------- 
      2358
[page_break]这就是由于shared pool中进行sql解析,请求空间,进而导致请求free空间,分配、分割从而产生了更多,更细碎的内存chunk
由此我们可以看出,如果数据库系统中存在大量的硬解析,不停请求分配free的shred pool内存除了必须的shared pool latch等竞争外,还不可避免的会导致shared pool中产生更多的内存碎片(当然,在内存回收时,你可能看到chunk数量减少的情况)我们看以下测试:

首先重新启动数据库:

SQL> startup force;
ORACLE instance started.

Total System Global Area   47256168 bytes
Fixed Size                          451176 bytes
Variable Size                      29360128 bytes
Database Buffers               16777216 bytes
Redo Buffers                      667648 bytes
Database mounted.
Database opened.

创建一张临时表用以保存之前x$ksmsp的状态:

SQL> CREATE GLOBAL TEMPORARY TABLE e$ksmsp ON COMMIT PRESERVE ROWS AS
  2  SELECT      a.ksmchcom,
  3           SUM (a.CHUNK) CHUNK,
  4           SUM (a.recr) recr,
  5           SUM (a.freeabl) freeabl,
  6           SUM (a.SUM) SUM
  7      FROM (SELECT   ksmchcom, COUNT (ksmchcom) CHUNK,
  8                     DECODE (ksmchcls, ’recr’, SUM (ksmchsiz), NULL) recr,
  9                     DECODE (ksmchcls, ’freeabl’, SUM (ksmchsiz), NULL) freeabl,
 10                     SUM (ksmchsiz) SUM
 11                FROM x$ksmsp GROUP BY ksmchcom, ksmchcls) a
 12  where 1 = 0
 13  GROUP BY a.ksmchcom;

Table created.

保存当前shared pool状态:

SQL> INSERT INTO E$KSMSP
  2  SELECT      a.ksmchcom,
  3           SUM (a.CHUNK) CHUNK,
  4           SUM (a.recr) recr,
  5           SUM (a.freeabl) freeabl,
  6           SUM (a.SUM) SUM
  7      FROM (SELECT   ksmchcom, COUNT (ksmchcom) CHUNK,
  8                     DECODE (ksmchcls, ’recr’, SUM (ksmchsiz), NULL) recr,
  9                     DECODE (ksmchcls, ’freeabl’, SUM (ksmchsiz), NULL) freeabl,
 10                     SUM (ksmchsiz) SUM
 11                FROM x$ksmsp
 12            GROUP BY ksmchcom, ksmchcls) a
 13  GROUP BY a.ksmchcom
 14  /

41 rows created.

执行查询:

SQL> select count(*) from dba_objects;

  COUNT(*)
----------
     10492
     
比较前后shared pool内存分配的变化:

SQL> select a.ksmchcom,a.chunk,a.sum,b.chunk,b.sum,(a.chunk - b.chunk) c_diff,(a.sum -b.sum) s_diff
  2  from
  3  (SELECT   a.ksmchcom,
  4           SUM (a.CHUNK) CHUNK,
  5           SUM (a.recr) recr,
  6           SUM (a.freeabl) freeabl,
  7           SUM (a.SUM) SUM
  8      FROM (SELECT   ksmchcom, COUNT (ksmchcom) CHUNK,
  9                     DECODE (ksmchcls, ’recr’, SUM (ksmchsiz), NULL) recr,
 10                     DECODE (ksmchcls, ’freeabl’, SUM (ksmchsiz), NULL) freeabl,
 11                     SUM (ksmchsiz) SUM
 12                FROM x$ksmsp
 13            GROUP BY ksmchcom, ksmchcls) a
 14  GROUP BY a.ksmchcom) a,e$ksmsp b
 15  where a.ksmchcom = b.ksmchcom and (a.chunk - b.chunk) <>0
 16  /

KSMCHCOM   CHUNK     SUM    CHUNK     SUM   C_DIFF     S_DIFF
----------------    ----------      ----------   ----------    ---------- ----------
KGL handles          313     102080      302          98416       11       3664
KGLS heap            274     365752      270        360424        4       5328
KQR PO                389     198548      377        192580       12       5968
free memory            93    2292076       90       2381304        3     -89228
library cache        1005      398284      965        381416       40      16868
sql area                 287      547452      269        490052       18      57400

6 rows selected.        
       
我们简单分析一下以上结果: 首先free memory的大小减少了89228(增加到另外五个组件中),这说明sql解析存储占用了一定的内存空间
而chunk从90增加为93,这说明内存碎片增加了. 在下面的部分中,我会着手介绍一下KGL handles, KGLS heap这两个非常重要的shared pool中的内存结构.

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